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【积分规则：给出完整策略和数学期望计算，根据方案优劣获得50-150分】
题目复杂程度陡增。这已经不是单纯的逻辑谜题，而是融合了博弈论、概率论和策略设计的综合问题。
“三轮同时提交，随机生效一轮。”徐景深第一时间抓住核心，“这意味着我们作为A队，需要设计三个提案方案，分别对应我们当提案方的那三轮（第一、三轮）。B队也需要设计三个方案，对应他们当提案方的那轮（第二轮）。”
谢知野快速建模：“但博弈是对称的，只是提案顺序不同。经典的最后通牒博弈变体，但加入了随机轮次和三轮同时提交的复杂性。”
江述的大脑已经在全速运转：“关键假设：B队完全理性。理性意味着他们会接受任何大于0的分配方案，因为拒绝会得到0。但在经典博弈论中，出于公平考虑，人们可能会拒绝过低的分配。不过题目明确说了‘完全理性’，那就是纯粹利益最大化。”
“那么作为提案方，”徐景深接话，“我们应该给B队尽可能少的金币，但又要确保他们接受。理论上，给1枚就行，因为1＞0。”
“但这里有个问题。”谢知野指出，“三轮提案是同时提交的，而B队不知道哪轮会实际生效。所以他们需要决定：作为回应方时，接受阈值是多少？比如在第一轮，我们是提案方，B是回应方。B必须提前决定一个接受阈值：如果我们的提案给B的不少于Y枚，他们就接受；否则拒绝。”
江述跟进：“而这个阈值Y，会影响我们的提案设计。我们需要预判B的阈值，然后设置提案给B的金额刚刚大于等于阈值，以最小化支出。”
“但B也会预判我们的预判。”徐景深说，“这是一个递归的博弈论均衡问题。我们需要找到纳什均衡。”
时间已经过去3分钟。对面蓝队的隔音屏障早已升起，他们也在激烈讨论。
江述闭上眼睛，强迫自己集中。博弈论、递归、均衡……他在大学的博弈论课程中学过这些，但如此复杂的变体还是第一次遇到。
“简化一下。”他睁开眼，“我们先从B队的角度思考。B队完全理性，目标是最大化自己期望收益。他们需要设定三个接受阈值：Y1（针对第一轮我们的提案）、Y2（针对第二轮他们自己
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