资深策划都看到了。
那是一种“我知道接下来会发生什么”的从容。
他出的数值题，核心考点是“三姿态系统在不同地形下的碰撞体积补偿公式推导”。这道题涉及三种棍法姿态在斜坡、台阶、悬崖边缘三种地形条件下的攻击判定范围修正——需要考生同时掌握物理引擎的碰撞检测原理、角色控制器的胶囊体参数关系，以及战斗设计中“手感”与“数值正确性”之间的平衡取舍。
他自己的组员——那些在天讯干了三年以上的资深策划——平均需要四十分钟才能写完这道题。而且写完的答案里，十个人有六个会在“边界条件处理”这个环节出错。
给学生两个小时。能答出框架就算不错了。
刘哲站在会议室右侧靠墙的位置，双手插在裤兜里，肩膀靠着墙面。他的目光从四十七个学生身上缓慢扫过，像一台低速运转的扫描仪，不带任何情绪色彩地采集着信息。
他出的AI行为树设计题更难。
题目要求考生在一个给定的状态机框架下，为一个“精英级敌人”设计完整的行为决策逻辑。考生需要独立处理的变量包括：感知范围（视觉锥体角度、听觉衰减曲线）、仇恨权重（伤害仇恨、治疗仇恨、嘲讽技能的优先级覆盖）、技能释放条件（血量阈值、距离判定、冷却时间、连招前置条件）、以及脱战判定（追击距离上限、归位路径的A*寻路优化）。
这道题的标准答案，是他自己花了三天时间，迭代了七个版本之后才定稿的。
九点整。
王建看了一眼手腕上的表——卡西欧G-Shock，表盘上的数字跳到了09:00:00。
“开始。”
他的声音不大，但在安静的会议室里传得很远。四十七台笔记本电脑的屏幕上，倒计时器同时启动——“120:00”开始往下跳。
会议室里响起一片键盘敲击声。密集的，不均匀的，像一场刚开始的雨。
王建走到第一排最左边的位置，开始缓慢地沿着过道往后走。他的脚步很轻，运动鞋的橡胶底在地面上几乎不发出声音。他的视线没有刻意去看任何一个人的屏幕——至少表面上没有。
但他的余光一直在工作。
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