速度拉满。
灰模角色在屏幕上同步输出。出拳时肩胛骨的内收，挥臂时三角肌的隆起，收拳瞬间整条手臂从指尖到肩膀的逐级减速——全部被还原了出来。
技术总监的嘴张了一下，没合上。
他做了八年动捕后期，太清楚传统方案在这种高速动作下会出什么问题——动不动就关节穿透，要不就肢体拉伸，IK解算也跟着抖。这些都得靠后期团队逐帧手修，一个两分钟的格斗片段，修起来至少三天。
屏幕上这个灰模角色，从头到尾没有出现任何一帧穿透和拉伸。
一帧都没有。
第三组动作：面部表演。
演员摘掉了头套式的光学面捕设备。新动捕服的面部采集节点直接集成在领口和下颌区域的面料上，不需要额外佩戴头戴装置。
“试一下日常对话的表情。”马文龙对着对讲机说。
演员点了点头，开始模拟一段对话场景。先是平静的叙述，然后情绪逐渐激动，眉头挤压，颧骨提升，嘴角的牵拉从微笑到咧嘴再到紧抿——
监视器上，灰模角色的面部网格跟着动了。
控制台前安静了三秒。
没人说话。几个人的表情都僵在那里，盯着屏幕一动不动。
灰模没有贴图，没有毛发，没有眼球高光，连鼻子都只是一个三角面凸起。但就是这么一个原始的几何体，在面部网格的驱动下，居然看着有了生气。
法令纹区域的网格随着嘴角动作产生了自然的堆叠。眼眶周围的顶点位移精确到了眼轮匝肌的收缩层级——眯眼的时候，不是整块面部网格均匀压缩，而是下眼睑先动，上眼睑跟进，眼角的鱼尾纹区域最后收拢。
这套肌肉运动的层级顺序，和真人的面部生理结构一模一样。
“全面部细节。”技术总监终于开了口，声音干得发裂，“采集精度比光学面捕高出不止一个量级……”
他没把话说完，但在场的人都听懂了后半句。
以前角色的面部表演，百分之七十靠动画师手调。拿到面捕的原始数据后，口型，眉毛，眼皮，脸颊——每一块肌肉群的运动都要手动K帧修正。一个角色三分钟的过场动画，光面部表情调整就要吃掉两个动画师一整周的工作量
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