意思。
前十分钟，H3的GPU功耗略高于骁龙800，表面温度也更高一点，43.8度。
但是到了十分钟以后，骁龙800的温度开始缓慢爬升，帧率出现了不小的波动。
而znote4反倒稳住了。
林涛指着功耗曲线上那段有意思的走势，“大家注意看这个区间。”
“凌霄H3在十分钟以后，功耗开始缓慢下降，但帧率没有掉。”
“这说明红星的调度策略在持续优化负载分配，加上znote4内部那根铜管散热持续在把热量往外导，所以后半段H3反而越跑越稳。”
“而骁龙800没有主动散热辅助，热量在机身内部不断积累，后半程性能开始出现性能衰减。”
快进的将三十分钟跑完，凌霄H3的平均帧率反而比骁龙800高了不少。
最后林涛放出了A7在iPhone5s上的游戏测试数据画面。
“A7的GPU性能在这个游戏里表现同样优秀，功耗最低，温度最低，帧率最低，当然，双核心的差距在这里就被无限放大了，不过由于iOS系统对软件的优化和控制，算是扯平了不少。”
“第三轮，日常功耗测试。”
林涛把测试场景分成了四个：纯待机、Wi-Fi上网浏览、3G数据上网浏览、以及混合日常使用。
待机功耗这一项，五台手机差距不大，都在0.15瓦到0.25瓦之间，A7配合M7协处理器的待机功耗最低，只有0.13瓦。
“A7的M7协处理器在这里起了大作用，待机状态下A7的大核心完全关闭，所有传感器数据由M7独立处理。”
“这个设计思路非常聪明，相当于给手机装了一颗专门管闲事的小脑。”
林涛调出了H3在低负载状态下的核心频率记录。
“大家看这组数据，H3在低负载的时候，四个核心不是全部一起降频，而是只保留两个核心运行，另外两个直接关掉。”
“而且运行的这两个核心，频率可以降到300MHz，这是目前安卓阵营里最低的活跃频率。”
“这是一套异步多处理技术，四个核心可以各自跑不同的频率，单独开关，负载一上来，休眠的核心瞬间被唤醒，频率立刻拉上去。”
“骁龙800也有类似的技术，膏通叫它异步对
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