“这样啊。”
虽然意外，但也不是不能理解。
矛和盾并非孤立存在，既然存在入侵手段，就一定存在能够防御入侵的盔甲。
在人联时代的早期，甚至是进入繁荣纪元之前，机器学习技术就已经相当普及。人们比起亲自动手编写每一个代码，更倾向于搭建一个AI算法，让这个算法向人类一样学习，自动地适应各种应用场景。
相当于编程领域的自动化。
而随着量子计算机的诞生，传统加密手段几乎作废，人类的算力从0和1这两个孤立的支“点”，进化成了一条无限延伸的“线”，相应的加密措施自然也会诞生出来。
在繁荣纪元，即使是最基础的反入侵插件，也拥有着灵活的识别能力和判断能力。
它们就像人的免疫系统一样，能够识别未知的病毒并形成针对性的抗体，确保快递在任何情况下都能准确无误地送到顾客的手中，也确保导弹能准确无误地砸到敌人的头顶。
小柒虽然是接近“完全人工智能”的AI，但终究是通用型。
其特点是什么都能干，但并不意味着什么都能干到最好。
编辑好用的应用程序，灵活地满足使用者各种需求，甚至是给予精神上的支持和鼓励，这些它都能做到。但具体到某一领域，它的能力并不比专精该领域的AI更突出。
如果满级是5，平均值是3，那么它的入侵能力大概在1~2左右，也许在算力的加成下也许能到3。
不过虽然小柒并非专业的黑客，但避难所仍然不用担心遭遇电子战入侵的问题。
避难所服务器安装的防御插件配合服务器本身的算力，反入侵能力能够达到MAX，相当于当前时代下的天花板。
因此即便进攻能力不强，也没谁能通过黑客手段黑掉避难所的安防系统。
至于平行世界的地球诸国的反入侵和入侵能力？
乐观一点应该在0.1左右，四舍五入一下约等于没有，毕竟根本就不是一个时代的东西，讨论骑兵和坦克的战斗力没有意义。
然而偏偏75亿人至少35亿对信息技术的依存度达到了90%甚至更高，信息相关产业市值超数十万亿，间接影响着交通、物流、金融、工业、农业等数个领域，大量人员离开了互联网连生活都成问题。
也正是因此，信息领域的降维打击才能形成“有效威慑”
本章未完，请点击下一页继续阅读！