. 资产收益计算：若获得资产，则当回合收益 = V * k - b - c；若未获得，则当回合收益 = 0】
【5. 关键机制：每件资产具有“连锁效应”，会影响后续资产的基础价值。具体公式：】
【 V(t+1) = V(t) * (1 + α * Σ(前t轮己方获得的资产增值系数)/t ) - β * Σ(前t轮对手获得的资产基础价值)/t】
【 α=0.1, β=0.05】
【6. 每回合结束后，双方会知晓该回合的V、k、c、双方报价b1/b2、胜方、以及双方当回合收益】
【7. 10个回合全部结束后，累计收益将按1:50转换为筹码（即1收益=50筹码）】
【8. 本局允许使用现有筹码进行“杠杆操作”：可将最多50%的当前总筹码转换为临时资金参与报价，但若亏损，将直接从筹码中扣除】
【9. 最终结算：第五轮收益转换后的筹码 + 前四轮总筹码】
规则显示完毕的瞬间，徐景深的脸色就白了。
“动态系统，递归公式，连锁效应……”他快速记录着，“这已经不是博弈了，这是动态系统控制与优化问题。我们需要在每回合做决策，而每个决策都会改变未来的状态空间。”
谢知野却已经闭上了眼睛。规则文字在他脑海中自动拆解、重组，变成清晰的数学模型和决策树。他不是在看规则，而是在“感受”规则的结构——哪里是杠杆点，哪里是陷阱，哪里是机会。
“简化。”他睁开眼睛，“核心是：每回合我们要决定是否竞拍，以及报价多少。竞拍成功可以获得V*k-b-c的收益，但会通过α项提升未来己方资产的基础价值；失败则无收益，但会通过β项降低未来对手资产基础价值（因为对手获得了资产，Σ对手V增加）。”
徐景深点头：“所以这不是孤立的10个拍卖，而是一个动态系统。早期决策会影响后期资产价值，需要全局优化。”
“而且允许使用现有筹码杠杆。”谢知野看向屏幕，“我们现有12299筹码，最多可用6149作为临时资金。蓝队15574，最多可用7787。他们资金优势更大。”
“但杠杆风险极高。”徐景深警告，“如果报价过高
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