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张明浩的论文依旧在学术圈发酵著，一大堆的数学教授，都在试著去研究、理解论文内容。
按照邱成文的评价，论文复杂度不亚于安德鲁—怀尔斯在《数学年刊》上发布的费马大定理证明。
费马大定理的证明是由两篇论文组成，总计高达129页，全世界都没多少人全部弄懂。
难度是一方面，另一方面是，费马大定理的证明，只有同领域学者才会去研究。
张明浩的论文，难度和复杂度也非常高，不同之处在于，是属于数学计算机成果，而多复杂因素影响问题是应用技术研究都会碰到的。
举个例子，材料研发就属于多复杂因素影响问题。
材料有各个制备流程，而每一个制备流程，对于最终成型材料的性能都会产生影响，同时，相互之间也会产生影响。
在以往来说，材料的研发都是靠经验，靠运气。
很多商用价值高的材料，都是实验室研究的副产物，也就是最初没有去想制造这样的材料，结果研发其他材料的过程中制造出来了。
从中就能知道，材料研发的运气成分有多大了。
现在出现了一种方法，能够以数学的方式去计算最佳方案，还能得到理想的结果。
这样的方法太吸引人了。
哪怕不能直接进行计算，其分析结果对于问题本身也具备参考价值。
张明浩的研究重要性就在于此。
所有的计算数学、数学计算机、应用数学等领域的学者，都对于论文内容非常感兴趣。
一个个数学教授，甚至是物理教授，都开始埋头于论文中，认真的去理解、研究著。
时间慢慢过去，不少学者通过自身理解再加上相互交流，也弄懂了论文的整体分析和计算逻辑。
有学者公开站出来，发布论文相关的解析视频，讲道，「张明浩最新的数学论文，是数学计算机类的重大成果。」
「这项研究可以用数学的方法，去对应用技术研究进行解析，最直接的是材料研发。」
「材料研发多是靠经验，而现在可以把实验数据填充到模型中，并进行数学的分析求解。」
「所求的结果，和对问题的理解、分析直接相关，即便不能直接解决问题，其结果也具备参考价值。」
「这是多复杂因素影响问题上，数学解析应用的
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