孙兴利。
结果孙兴利自己发现了，他惊讶道，“你竟然20多万粉丝了？昨天刚做的认证……”
“我可是积攒了几个月才有5万粉丝。”
他羡慕嫉妒的看向张硕，脸上又快速的转为笑容，快速冲到了张硕旁边拿起手机来了一张合影。
“对，就这样！”
“发照片，蹭热度，今天必须要涨一千粉丝！”
“……”
大洋彼岸。
张硕投稿给《美国数学会杂志》的论文，已经进入到了同行评审阶段。
《美国数学会杂志》编辑部对于张硕的投稿非常重视，因为张硕发表过‘二阶偏微分方程通用算法’研究，而现在的投稿则是ns方程计算模拟。
两者，是同一领域。
NS方程计算模拟研究的影响力，可不亚于二阶偏微分方程通用算法，难度还可能会更高。
编辑部进行了初审以后，就把论文分成两部分，分别发给了宾州法尼亚大学的戴维-布雷苏教授以及康奈尔大学的沃恩-卡普斯汀教授。
布雷苏和卡普斯汀都是计算数学领域的顶尖学者，也兼任《美国数学会杂志》的审稿编辑。
布雷苏和卡普斯汀互相知道对方有一半的论文内容，他们在审稿过程中也互相对照商议研究。
论文的内容很难，但没有超过能理解的程度，而且都是计算数学的内容。
主核心就是计算模拟的算法方案。
算法方案是根据NS方程的性质，去构建一种数值分析的全新计算模拟算法，可以顶替DNS覆盖计算方式。
“这个研究非常有意思，它和DNS类似，都是要进行NS方程的计算模拟，区别在于前后的计算方式。”
“DNS方法是假定NS方程连续，后面的计算会和前面的结果相关联，大规模的计算就会产生混沌效应。”
“这个新方法不同，每一次都是单独做计算，就不会出现混沌效应。”
“常规来说，计算量会大大增加，但它用了一种很巧妙的方式，排除了大部分无用的计算，并解决了重复性计算问题，整体计算量不仅没有增加，还有所降低。”
“很了不起啊！”
“以后在NS方程小规模的计算模拟上，就可以用这种算法来顶替DNS方法，准确度更高、计算量更小……”
布雷苏和卡普斯汀对论文的评价都很高，
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