“全新的算法构想？只是一个构想吗？不是研究报告、成果报告？”
“我还是想听偏差评估体系的讲解，那一部分理解有点难。”
“张硕不是说了？论文上都有，自己去理解就好了，理解不了就慢慢去理解……”
“讲构想也挺好的，报告本来就没什么意思，如果他的构想很新颖，也许能带来什么灵感也说不定。”
前面几排的专家学者们，对于张硕要讲算法构想没什么异议，反倒是非常的感兴趣。
就像张硕的解释，算法论文已经发表了，内容都在上面，慢慢去理解就可以了，讲其中的内容又什么意义呢？
会议邀请张硕来做报告，是表示对于研究的肯定，不是一定要去让他去讲自己的论文。
报告对内容是没有规定的。
台下议论纷纷。
张硕的表现却很淡然。
他一直等到议论声平息下来，才转过身擦掉了白板上的内容，随后在上面画了很多圆点。
然后，在圆点之间不断的进行连线。
一条又一条的连线组成了非常复杂的网格，很快就已经看不清楚了。
张硕侧身展示了一下白板上的内容，“这就是复杂网络。”
“伴随着对象的增加，网络会变得越来越复杂，而且复杂程度是呈现指数级上升的。”
“偏差评估就是这样。”
他走回了讲台，认真道，“要分析的参数越多，逻辑关系就会越复杂，其算法复杂程度是以指数型上升的。”
“而每一个逻辑关系，都需要仔细的分析研究才能确定下来。”
“所以，想要对于大型粒子对撞实验进行分析，单纯依靠偏差评估，会是一个非常庞大的工程。”
所有人都认真起来。
当张硕说起要讲一个算法构想的时候，有的人还有些不在意，因为他没有说具体是什么样的算法，而现在谈到了具体内容，显然就是针对大型粒子对撞实验的数据模拟偏差。
现在好几個高能物理机构，都在研究大型实验的数据模拟偏差分析算法。
他们碰到了同样的问题——
当参数增加的时候，偏差评估会变得极为复杂，以至于让算法研究成为了一个大工程。
但是，怎么解决呢？
张硕站在讲台上，举了一个很容易理解的例子，“对一个地区的经济情况进行研究。”
“如果目标
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