的历史分析数据调出来，和临界态信号的规则片段间隔变化曲线放在同一个坐标系里做对比。
两条曲线的形状惊人地相似——都是先缓慢递减，然后在某个节点上间隔缩短的速率忽然变快，最后在接近终点时趋于一个极小的恒定值。
他给陈芷楠回了条消息：不只是同源。这两组信号可能出自同一套编码协议，甚至是同一个发送者。
信使信号的编码格式他已经烂熟于心，现在有了同一套协议下的另一组信号做交叉比对，他可以尝试把临界态信号中那些规则片段的内容也解译出来。
但解译的前提是先把信号从临界态背景中完整地分离出来。这比处理信使信号要难得多。信使信号是不连续的离散脉冲，每一个脉冲都是一个独立的事件，提取和标注都相对简单。
而临界态信号是连续的，规则片段嵌入在持续不断的临界态背景中，像几段被混在噪音里的旋律，要想把旋律单独提取出来，必须先找到旋律和噪音之间的分界线。
他花了整整一个下午写了一个信号分离算法。算法的核心思路是利用规则片段和临界态背景在有序度上的显著差异，对整条时间序列做自适应阈值分割——把有序度高于某个临界值的区段判定为规则片段，低于该临界值的区段判定为背景。
阈值不是固定的，而是根据局部信号的有序度分布动态调整，这样即使背景的有序度在时间上有缓慢漂移，算法也能准确地追踪分界线。
算法跑完之后，整条时间序列被分成了整整齐齐的两层。
上层是几十个规则片段，每个片段的波形结构都清晰可辨，几乎没有任何背景噪音的残留；下层是连续的临界态背景，有序度维持在临界区间的中间位置，波动幅度极小。
杨帆把规则片段的数据包发给林教授时，特意在邮件里说明了一句：这些规则片段的编码格式和信使信号是同一种协议，林教授可以用之前破译信使信号时建立的那套解码框架来尝试解读。
林教授收到数据包时正在办公室里批改研究生的期末论文，他看了一眼邮件内容，把论文推到一边，打开了数据包。
解码工作本身不算复杂——有了信使信号的经验，杨帆的翻译算法已经相当成熟，把规则片段的数据灌进去之后，算法很快
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