眼前一亮，紧锁的眉头彻底舒展开来，“老杨，你这个思路太关键了，正好能解决我们当前的困境。”
但他很快又冷静下来，提出了一个新的问题，“但这样一来，就需要解决各边缘节点之间的信息同步问题。
每个无人单元自主进行态势分析，很可能会因为感知角度、数据精度等差异，导致分析结果不一致。
如果各节点的态势分析结果出现偏差，传输到云端指挥中心后，很容易导致指挥决策出现失误，进而让协同作战陷入混乱，这可是比延迟更严重的问题。”
陈铭的担忧并非多余，协同作战的核心就是信息同步、决策一致，一旦出现信息偏差，后果不堪设想。周围的团队成员也立刻意识到了这个问题，刚刚燃起的希望又多了一丝不确定性，大家再次陷入了思考。
“我们可以设计一套分布式信息同步机制来解决这个问题。”
老杨早已考虑到了这个潜在的风险，立刻补充道，“具体来说，就是让各边缘节点在自主进行态势分析的同时，通过高速加密通信链路实时共享关键信息。
我们可以引入改进后的拜占庭容错共识算法，让各节点对彼此的分析结果进行交叉验证、投票确认，最终形成一致的态势分析结论后，再同步到云端指挥中心。这样既能保证各节点自主分析的高效性，又能确保信息的一致性和准确性。”
老杨顿了顿，继续说道，“我之前在民用物联网项目中做过类似的技术研究，对分布式信息同步机制有一定的基础，只要针对军事场景进行优化调整，应该就能满足需求。”
老杨的话让所有人都松了一口气，这个方案不仅解决了边缘计算带来的信息同步问题，还能进一步提升系统的可靠性和安全性，可谓完美解决了当前的核心困境。
事不宜迟，陈铭立刻调整研发方案，重新划分团队分工：“老杨，你带领两名算法工程师和一名通信工程师，组成同步机制组，重点研发分布式信息同步机制，核心是完成改进后的拜占庭容错共识算法的适配与优化。
小林，你继续带领算力组，针对边缘计算的需求，进一步优化算力分配策略，确保边缘节点和云端指挥中心的算力协同；编码组的成员则配合同步机制组，对轻量化编码算法进行进一步优
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