休止的噪声、摩擦、公差和不可预测性的经验。」
徐贤听完之后，内心又悲又喜，悲的是希瓦娜终究不是真正的人，喜的是，看来短时间内人类无法被取代。
很快他脑海中意识到，这是一则足以令全球为之一震的消息。
为什么？这意味著通用AGI离我们还有很遥远的距离，远没有矽谷那帮人工智慧相关企业说的那么乐观，这会导致泡沫的破裂。
「他们的智慧是基于虹星的高保真度社交反馈和简化物理反馈构建的，但身体，才是真正的挑战。」
他们的视觉、触觉、听觉是通过机器人的传感器实现的。但这种传感器提供的数据维度和延迟，与虹星中即时、完美、概念化的感官输入完全不同。
真正的工程智能不仅需要知道如何做，如何做是符号，还需要知道如何精确地控制身体去做，这是运动智能。
虹星人知道解决问题的逻辑步骤，但他们的身体不知道如何进行精细的力矩控制、平衡调整、以及在不确定性下实时修正动作。
他们是完美的理论家，同时也是糟糕的操作者。
过去宣传的AGI理论，假设智慧是通用的，一旦在虹星达到某个阈值，就能迁移到任何领域。
但事实证明，智慧是基于环境，它不是通用的。
虹星人所有的智慧和情绪，都是为了更好地在虹星这个特定的社会生态中生存而优化的。
他们的情绪模块是为了更好地社交，他们的推理链是为了更好地规划他们的虹星生活。
这种智慧，在遇到一个完全不相关的、需要物理交互和低级感知才能解决的问题时，无法有效地迁移。
一个能写出优美诗歌的诗人，未必能修好一辆汽车。
他们所有的智慧』和「意志，都是为了在特定的符号化社会规则下生存而优化的，他们所有的美和智慧，都被牢牢地绑定在了虹星这个符号化的社会环境中。
要么我们没有找对AGI的路，这条路无法通往AGI。
要么AGI的终极智慧不是全能，而是高情商、高社会化和强连贯性的结合。
他们更像是完美的公务员、艺术家、心理学家，但不是现实世界中精密工程师。
换句话说，阿美莉卡想靠通用AGI带来制造业回流，大概率是痴心妄想。」
车辆驶入位于宝山
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