就能克服的。”
会议室里，一片死寂。
林燃的这番话，大家早就知道了，内部开会也好，向上汇报也好，都反应过无数遍，这就是我们面临最大的困难，只能慢慢靠时间磨出来。
靠量堆上去，堆出一个好的结果。
还需要你跑来说？
不过在半导体领域，尽管林燃不是半导体生产制造的专家，但作为人工智能的顶级专家，左右脑芯片概念的提出者，他绝对也不是外行。
“或许，我们的思路，从一开始就错了。
我们为什么，一定要去打磨一块完美的镜片呢？我们能不能打印一块完美的镜片？”
“打印？”在座的专家们面面相觑，他们似乎抓到了一点灵感。
林燃走到幕布前，调出了一张超构透镜的结构图。
“传统的镜头，依赖的是几何光学的折射，我们通过打磨玻璃的曲面，让光线在穿过不同厚度的介质时，发生路径偏折，最终汇聚到一个点上，这是一个物理塑形的过程，但超构透镜，依赖的是波动光学的调相。”他解释道。
“我们不需要改变光的路径，我们只需要改变光波的步伐。
这块平面基板上的每一个纳米天线，就像一个相位延迟器。
当一束平行的光波穿过它时，有的部分被延迟了四分之一个波长，有的被延迟了二分之一个波长。
通过精确控制每一个点的相位延迟，我们就能将一个平面波，在出射后，完美地重塑成任何我们想要的形状，比如，一个理想的球面波，并让它完美地聚焦。”
林燃接着说道：
“打磨镜片，是一个考验百年工艺传承的、经验性的物理难题。
而设计这个相位延迟矩阵是一个考验计算能力和算法的、纯粹的数学难题，这正好是我的长处。”
在座的专家里有懂数学的，他弱弱的问道：
“林总，您说的我有想过，一块直径300毫米的镜片，如果要在上面排布5纳米级别的天线，我们将面对超过10的14次方，也就是一百万亿个独立的计算单元。
每一个单元，又有形状、尺寸、旋转角度等多个变量。
这是一个拥有近乎无穷解空间的、典型的NP-hard问题。”
他接着低头在笔记本上计算道：
“我们现在最快的超级计算机，用它来模拟一次核聚变反应，
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