的应用价值不大。我们能否有一个明确的案例，展示感知任务和推理任务必须分开处理的场景？现阶段的任务几乎都是某些高并行度任务，在同一硬件上优化可以达到足够好的性能。
难道我们要重建整个硬件架构吗？”
伊利亚回应道：“如果只是强化现有硬件架构，我们会始终停留在对大规模并行计算的依赖上。
真正的突破，正是通过左右脑分工，物理隔离不同计算任务，从而达到更高效的能量利用和计算优化。
而且你们有没有认真听林教授的发言，他在发言中透露了一个秘密，那就是胼胝体。
这是人类大脑中的结构，我认为左右脑芯片结合的秘密就藏在胼胝体这一结构中。
林教授要为他的国家工作，要为他所在国家的利益服务，但我相信他有着全人类的精神，是在通过这样的方式暗示我们，胼胝体是具体的钥匙，解开左右脑具体设计结构的钥匙。”
林燃听到的话会觉得莫名其妙，你们的脑补能力还真挺强，我只是打个比方而已，你们能想到这么多？
安德鲁·卡普兰补充道：“正如林教授所说的那样，我们已经明显感受到，它的天花板就在那里。
不改变硬件架构，我们永远都没有办法打破天花板。
改变硬件架构，会给我们带来全新的可能。
再者英特尔是一家阿美莉卡公司，我们在这方面天然有优势。”
“但这种思路带来的挑战也非常巨大。”首席AI研究员杰弗里·霍普金斯突然插话道：“要重构整个硬件架构，涉及的成本和时间投入远远超出我们目前的预期。
再者，我们需要考虑的是，左右脑式芯片的协同机制是否能充分体现实时数据交换的效率？数据交换瓶颈又如何解决？
最重要的是，我们如何确定，林教授所说的就是真的？
这会不会是一个阴谋，一个把竞争对手的精力花费在这上面的阴谋？”
伊利亚说：“林教授在直播中提到了，相关理论验证的论文会公开发表，他会对左右脑架构的必要性进行论证。”
杰弗里·霍普金斯纠正道：“没错，但问题是，理论是真的，不代表工程上就能实践，不代表现在的硬件技术就足以支撑工程上对此进行实践。
就好比80年代里根总统的星球大战计划，
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